التحيز في الذكاء الاصطناعي
التحيز في الذكاء الاصطناعي هو ميل النظام إلى نتائج غير عادلة تجاه أشخاص أو فئات، بسبب البيانات التي تدرب عليها أو طريقة تصميمه.
الشرح
يتعلم النموذج من أمثلة صنعها البشر، فإذا كانت الأمثلة منحازة أو ناقصة، تعلّم التحيز معها. فقد تكون الأمثلة عن فئة معينة قليلة، أو تكون القرارات السابقة التي تعلم منها غير عادلة، أو يكون تصميم النظام نفسه يفضّل نتيجة على أخرى.
ولا يزول التحيز لأن الآلة هي التي تقرر؛ فقد يتكرر على نطاق واسع ويبدو محايداً. لذلك يُجرَّب النظام على فئات مختلفة قبل الاعتماد عليه، وتبقى المراجعة البشرية في القرارات المؤثرة.
أمثلة من الواقع
أعمال
شركة توظيف تدرّب نظاماً لفرز السير الذاتية على قرارات توظيف سابقة. إن كان أغلب من وُظّفوا من تخصص واحد، يتعلم النظام تفضيل ذلك التخصص ويستبعد مرشحين أكفاء من غيره.
حياة يومية
مساعد صوتي في جوالك دُرّب على لهجة واحدة بأمثلة كثيرة وعلى غيرها بأمثلة قليلة. قد يفهم كلام بعض المستخدمين أفضل من كلام غيرهم لأن أمثلة التدريب لم تمثّل الجميع.
تعليم وتدريب
جامعة تجرّب نظاماً لتقييم المقالات آلياً، وتختبره على كتابات فئات مختلفة من الطلاب قبل اعتماده، فإن ظهرت فروق غير عادلة في الدرجات عالجتها قبل استخدامه.
تقنية
مطوّر يقيس دقة نظام التعرف على الوجوه لكل فئة من المستخدمين على حدة. إذا ظهر أن الدقة أقل مع فئة قليلة الأمثلة في التدريب أضاف أمثلة منها قبل الإطلاق.
لا تخلطه بـ
الهلوسة: معلومة مختلقة تظهر في حالة بعينها، أما التحيز فميل متكرر في النتائج نحو فئة أو ضدها. وقد تكون المعلومات صحيحة ويبقى الاختيار منحازاً.
الترجمات المتداولة
| الترجمة | المصدر | الموثوقية |
|---|---|---|
| التحيّز (الأخلاقيات/العدالة) | مسرد جوجل للتعلم الآلي | آلية |
| تحيز خوارزمي | ويكيبيديا العربية | شائع |
| التحيز في الذكاء الاصطناعي | الإكمال التلقائي في جوجل السعودية | شائع في البحث |
رسمي: معتمد من جهة رسمية. شائع: متداول في مصادر عامة. آلية: ترجمة آلية تحتاج مراجعة. قيد التحقق: لم يُتحقق منه بعد.
مصطلحات ذات صلة
خدمات إيوان
نبني مواقع جاهزة للذكاء الاصطناعي
مواقع تعريفية وخدمية، وصفحات هبوط، ومتاجر إلكترونية للشركات في السعودية.
ابدأ بمكالمة استكشاف مجانية. راسلنا على واتساب
