الضبط الدقيق
الضبط الدقيق في الذكاء الاصطناعي هو متابعة تدريب نموذج جاهز على أمثلة تخص مجالاً معيناً، ليتقن مهمة أو أسلوباً محدداً.
الشرح
بدلاً من بناء نموذج من الصفر، نأخذ نموذجاً تدرب فعلاً على اللغة والمعرفة العامة، ثم نكمل تدريبه على أمثلة أقل عدداً وأدق. فيتغير سلوكه ليناسب حاجتنا، كأسلوب رد ثابت أو مصطلحات مجال بعينه.
لا يلزم الضبط في أغلب الحالات. كثيراً ما يكفي طلب واضح، أو إعطاء النموذج المستندات التي يجيب منها. ويفيد الضبط حين تحتاج سلوكاً ثابتاً لا يتحقق بالطلب وحده، ومعك أمثلة جيدة كافية.
مثال
لا تخلطه بـ
التوليد المعزز بالاسترجاع: الضبط الدقيق يغير سلوك النموذج وأسلوبه. أما التوليد المعزز بالاسترجاع فيعطيه معلومات من مستنداتك وقت السؤال، دون تغيير النموذج.
الترجمات المتداولة
| الترجمة | المصدر | الموثوقية |
|---|---|---|
| الضبط الدقيق | مسرد جوجل للتعلم الآلي | آلية |
| صقل (تعلم الآلة) | ويكيبيديا العربية | شائع |
| فاين تيونينج | الإكمال التلقائي في جوجل السعودية | شائع في البحث |
رسمي: معتمد من جهة رسمية. شائع: متداول في مصادر عامة. آلية: ترجمة آلية تحتاج مراجعة. قيد التحقق: لم يُتحقق منه بعد.
مصطلحات ذات صلة
خدمات إيوان
نبني مواقع جاهزة للذكاء الاصطناعي
مواقع تعريفية وخدمية، وصفحات هبوط، ومتاجر إلكترونية للشركات في السعودية.
ابدأ بمكالمة استكشاف مجانية. راسلنا على واتساب
