الشرح

يعمل عالم البيانات عادة على خطوات متتابعة: يجمع البيانات من مصادرها، وينظفها من الأخطاء والقيم الناقصة، ويستكشفها بالرسوم والإحصاء، ثم يبني تحليلاً أو نموذجاً يجيب عن سؤال محدد، كتوقع المبيعات أو اكتشاف العملاء المعرّضين للمغادرة. وأخيراً يعرض النتيجة بلغة يفهمها صاحب القرار.

يرتبط بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأن النماذج تحتاج إلى جودة البيانات وسلامة التحليل، لكنه أوسع من بناء النماذج، فهو يشمل التنظيف والتحليل والعرض. وتقل قيمة أي نموذج متقن إذا كانت البيانات التي بُني عليها ناقصة أو متحيزة.

لا تخلطه بـ

التعلم الآلي: التعلم الآلي أسلوب يجعل النظام يتعلم من البيانات، أما علم البيانات فمجال أوسع يشمل جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وعرضها، ويستخدم التعلم الآلي أداة من أدواته.

الترجمات المتداولة

رسمي: معتمد من جهة رسمية. شائع: متداول في مصادر عامة. آلية: ترجمة آلية تحتاج مراجعة. قيد التحقق: لم يُتحقق منه بعد.

مصطلحات ذات صلة